Google rör sig mot AI-söket med nya attribut för konversationer
Google har släppt nya produktattribut för AI Mode som nu är live i Merchant Center.
De sex så kallade konversationsattributen (conversational attributes) är specifikt framtagna för AI-Upplevelser inom Googles sök, och innebär att Google tar ett steg bort från det traditionella söket och mot AI-söket.
Här är de nya attributen:
Question & Answer
FAQ direkt i produktfeeden, så Google kan svara på vanliga produktfrågor i AI-upplevelser.
Document Link
Länkar till PDF:er som manualer, produktblad, monteringsguider eller annan produktdokumentation.
Related Product
Visar relationer mellan produkter, till exempel tillbehör, reservdelar, produkter som ofta köps ihop eller ersättningsprodukter.
Related Product är intressant då det potentiellt kan hjälpa Gemini att förstå produktkompatibilitet, något Google visade flera exempel på under Google Marketing Live.
Kostnadsfri analys av er SEO
Omsätter ni mer än 10 miljoner erbjuder vi en kostnadsfri audit av er SEO och hur ni bör optimera för i AI-sök. Analysen görs och presenteras av seniora specialister. Vi utmanar gärna er nuvarande strategi.
Popularity Rank
Anger hur populär produkten är relativt resten av sortimentet, baserat på hur väl den säljer. Popularity Rank är särskilt intressant eftersom Google här för första gången öppnar upp för att handlare själva kan skicka in interna försäljningssignaler.
I praktiken berättar man då för Google vilka produkter som faktiskt är storsäljare i sortimentet. Det kan sannolikt hjälpa AI-system att förstå vilka produkter som är mest relevanta att rekommendera, men det väcker också en intressant fråga kring hur mycket av den informationen e-handlare vill dela med sig av.
Item Group Title
En gemensam titel för en produktgrupp med flera varianter, exempelvis en modell med olika storlekar eller färger.
Variant Option
Specificerar vilka egenskaper som skiljer varianter åt, till exempel storlek, färg, bredd, minne eller display.
De två sistnämnda attributen känns mer som en vidareutveckling av det befintliga Item Group ID-attributet än helt nya funktioner. Däremot tycker jag att framförallt Related Product, Document Link, Question & Answer och Popularity Rank ger en intressant inblick i hur Google ser på framtidens produktsök.
Historiskt har feedoptimering främst handlat om att hjälpa Google att identifiera rätt produkt genom titlar, GTIN, bilder och pris men nu ser vi istället att Google börjar bygga en produktdatabas som AI kan resonera kring.
AI Mode ska inte bara kunna hitta en produkt. Den ska kunna svara på frågor, förklara skillnader mellan produkter, identifiera kompatibla tillbehör och rekommendera alternativ.
För att göra det krävs betydligt mer produktdata än vad traditionella shopping-annonser någonsin behövt.
Det här i sin tur ställer högre krav på annonsörerna, för att ligga i framkant även i framtiden när det traditionella söket rör sig raskt mot AI-söket så behöver ett ännu större fokus läggas på att populera och optimera produktdatan.
Även om annonser ännu inte visas i AI Mode i Europa är det hög tid att börja förbereda sig på att de kommer.
