Vad betyder Cost of Retrieval inom SEO?

|

Cost of Retrieval inom SEO avser den tid, ansträngning och resurser som krävs för att en sökmotor ska kunna få tillgång till och indexera en webbsida. Det inkluderar tekniska faktorer som sidans laddningstid, strukturen på datan och innehållet. Ju lägre Cost of Retrieval, desto större är sannolikheten att en sökmotor effektivt indexerar sidan och rankar den högre​​.

Cost of Retrieval får ytterligare betydelse i samband med den ökande användningen av Natural Language Processing (NLP) och AI i sökmotorer. Sökmotorerna tolkar nu innehållet semantiskt för att ge mer precisa svar. Detta gör semantisk SEO till en central del av innehållsoptimering och ställer krav på att webbplatsens innehåll är korrekt, välorganiserat och kostnadseffektivt att extrahera för sökmotorer. I takt med att antalet AI-genererade texter ökar, måste din webbsida sticka ut genom att tillföra verkligt värde och vara lättillgänglig för Googles NLP- och AI-modeller.

Cost of Retrieval är en kombination av flera tekniska och innehållsrelaterade aspekter:

  • Tid: Hur snabbt sidan laddas och gör innehållet tillgängligt för både användare och sökmotorer.
  • Struktur: Hur välorganiserad och lättillgänglig informationen är, exempelvis genom användning av ostrukturerad data och strukturerad data.
  • Ansträngning: Sökmotorer använder resurser (crawl budget) för att genomsöka och indexera sidor. Hög Cost of Retrieval kan leda till att sökmotorn prioriterar andra sidor istället​​, eller inte hinner indexera alla era sidor tillräckligt snabbt.

Hur sökmotorer crawlar, renderar och indexerar innehåll

Bilden visar hur sökmotorer som Google hanterar innehåll genom följande steg:

  1. Crawl Queue: Här samlas alla URL:er som sökmotorns bot ska besöka. Dessa URL:er läggs till i kön baserat på prioritering och crawl budget.
  2. Crawler: Sökmotorns bot (t.ex. Googlebot) hämtar innehållet från webbsidorna. Resultatet är i första skedet ofta HTML.
  3. Processing: Efter att HTML har hämtats analyserar sökmotorn innehållet för att identifiera texter, länkar, metadata och andra viktiga element.
  4. Render Queue: Om sidan innehåller dynamiskt innehåll som JavaScript, skickas den vidare till Render Queue för att renderas ordentligt.
  5. Renderer: Renderaren ”läser” sidan som en webbläsare, exekverar JavaScript och genererar rendered HTML som skickas tillbaka för ytterligare analys.
  6. Index: Efter att innehållet har bearbetats och eventuellt renderats, lagras det i sökmotorns Index. Detta är sökmotorns databas som används för att presentera resultat till användare.

Hur Cost of Retrieval påverkar crawl, indexering och ranking

Cost of Retrieval (CoR) är den totala resursåtgången för att sökmotorn ska kunna hämta, tolka och indexera en sida. Den påverkar följande steg i denna process:

  1. Crawler:
    • Om en sida är långsam att ladda (t.ex. p.g.a. stora bilder eller tunga filer) kräver det mer resurser och tid för crawlning.
    • Hög CoR kan innebära att vissa sidor inte crawlas alls eftersom de inte prioriteras.
  2. Render Queue & Renderer:
    • Sidor som använder mycket JavaScript eller komplexa resurser kräver rendering för att visa allt innehåll. Detta ökar kostnaden för sökmotorn.
    • Sökmotorer prioriterar sidor med lägre CoR, där innehållet är lättillgängligt direkt i HTML.
  3. Processing & Index:
    • Ineffektiv kodstruktur eller överflödigt innehåll försvårar bearbetningen, vilket ökar CoR och kan fördröja indexeringen.

Vanliga missuppfattningar kring cost of retrieval

  • Det handlar bara om laddningshastighet: Många tror att prestandan är den enda faktorn, men Cost of Retrieval omfattar även datakvalitet och sidans kodstruktur.
  • Alla sidor är lika viktiga för sökmotorn: I verkligheten prioriterar sökmotorer sidor som är väloptimerade, populära och som är billiga att extrahera information ifrån.

Hur implementerar man cost of retrieval effektivt?

  1. Optimera laddningshastighet: Använd verktyg som Google PageSpeed Insights för att förbättra laddningstider. Följ även ”Response time” i Google Search Console. Vi rekommenderar att hålla sig under 500 millisekunder (ms).
  2. Använd strukturerad data: Implementera schema-markup för att hjälpa sökmotorer att förstå sidans innehåll bättre. Dåligt organiserade data gör det svårt för sökmotorer att förstå sidans relevans och innehåll. För konkreta tips kring detta – se vår artikel om strukturerad data för ehandlare.
  3. Minska datastorlek: Komprimera bilder och minska onödiga skript som kan sakta ner hämtningen.
  4. Prioritera viktiga sidor: Se till att dina viktigaste sidor är tekniskt optimerade och lätta att hämta.

Vilka vanliga misstag görs med Cost of Retrieval?

  • Ignorera teknisk SEO: Många lägger all fokus på innehåll och glömmer att optimera tekniken bakom sajten.
  • Överflödigt innehåll: För mycket irrelevant eller duplicerat innehåll ökar hämtkostnaden.
  • Felaktig användning av JavaScript: Tungt beroende av JavaScript kan göra det svårt för sökmotorn att rendera och hämta innehållet​.

Hur man utvärderar Cost of Retrieval

  • Använd analysverktyg: Verktyg som Google Search Console och Lighthouse kan identifiera tekniska problem som påverkar hämtkostnaden.
  • Simulera crawlers: Testa hur sökmotorns bot upplever din webbplats med hjälp av crawl-analyser som Screaming Frog.
  • Mät prestanda regelbundet: Håll koll på laddningstider, renderingsproblem och serverrespons över tid.

Att förstå och minimera cost of retrieval är en avgörande del av en framgångsrik SEO-strategi. Genom att hålla din webbplats snabb, välorganiserad och lättillgänglig kan du förbättra både rankning och användarupplevelse​​.