ChatGPT-läckan

ChatGPT-läckan som just nu sprids snabbt innehåller dokumentation som avslöjar detaljer om hur OpenAI:s AI-assistent prioriterar information, utför sökningar och hanterar lokala eller färska data. Det som nu spridits är systemprompten för ChatGPT 4o från juni 2025, som ger en unik inblick i hur AI-resultaten i ChatGPT faktiskt fungerar ”under huven”.

Vad innehåller ChatGPT-läckan?

ChatGPT-läckan är i grunden en komplett systemprompt som instruerar hur ChatGPT ska bete sig och hur den ska hantera allt från språkmodellens personlighet till verktyg för att hämta information. Här finns detaljer om:

• QDF-parametrar (Query Deserves Freshness) som styr hur färsk information ska prioriteras, exempelvis –QDF=5 för att nästan alltid hämta senaste månadens data.
• +boosting som explicit styr att vissa entiteter (t.ex. varumärken eller personnamn) ges extra vikt i sökningar.
• En hybrid mellan keyword-sök och semantiska frågor, vilket visar att benämningar spelar fortsatt stor roll även i AI-genererad sök.

Prompten visar också hur ChatGPT utför externa sökningar via sitt web-verktyg, där allt som kräver lokal information eller färsk data direkt leder till Bing-sökning. För SEO validerar det att AI är ytterligare ett lager ovanpå den klassiska sökekosystemet.

Vad omfattar ChatGPT-läckan?

Prompten avslöjar ett helt ramverk för hur AI:n arbetar med:

• Entitetsprioritering och semantiska relationer via +prefix och avancerad frågeomskrivning.
• Automatiska översättningar av frågor till flera språk för att inte missa data på andra marknader.
• Styrning av vilka datakällor som ska användas, exempelvis används alltid web-verktyget för lokala frågor.

Dessutom framgår tydligt att systemet aktivt väljer vilken typ av söklogik som ska gälla beroende på om frågan handlar om historiska fakta eller dagsfärska händelser.

Hur påverkar denna ChatGPT-läcka SEO och GEO?

Dessa läckta detaljer ger en ovärderlig inblick i hur AI som ChatGPT faktiskt prioriterar och hämtar information, vilket direkt påverkar synlighet i AI sök och AI-verktyg.

För SEO och lokal GEO innebär det här:

• Att regelbundet uppdatera innehåll fortsätter vara extremt viktigt. Eftersom AI:n använder –QDF och explicit väljer ny information vid frågor som antyder “nytt”, så premieras sidor som kontinuerligt uppdateras eller nya som publiceras.
• Att bygga starka entitetsrelationer och använda tydliga termer och namn blir kritiskt, eftersom AI:n boostar frågor med explicit +entitet och blandar keyword- och semantiksök.
• Att arbeta med lokala signaler och content är centralt, eftersom alla geografiska eller lokala frågor direkt leder till webbsökningar där traditionella sökindex och SEO fortfarande styr rankingen som AI:n sedan presenterar.
• Större språkmodeller underhåller inte ett eget strukturerat URL-index, vilket både denna läcka och Claudes läcka indikerar.